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我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 T!J7KB>T
$u$ssi
▲ SHOW @anxE%l?
4//vv(JQ
执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql >show status; 7$9DfA1
k.R@i6 5
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。 )7*:clc
AZ v_9 w
SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。 =Gi"dm&MZ2
tfe bX_$
▲ EXPLAIN _7*mx
|!)/u.qV
EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。 v.1T?@j 2
]g -0
下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档， http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。） mrcYD[nk7
(-<,M:j
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示： ?oZkyrB
0xcGd ~
od;-fF-~
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, UD jD^:Jn
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, Jpgp0]*M
tt.ActualShipDate, tt.ClientID, Ie9T=$r0Y
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, rkE34hRQ/
tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, 7$(h:qfWL
tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, oR_J=teci
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME rtW-q&
FROM tt, et, et AS et_1, do GzDpL3
WHERE tt.SubmitTime IS NULL `^"@%/@P6~
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID Dnji-Iqif
AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID 4MWO@4k 0
AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; Q-* *6t
Mu;G\mf
vEF3 Q@
SELECT命令中出现的表定义如下： D+ jc iu
5~:4nV/?}l
表定义 c3iTdC Fg6
(/lE]ES
<(:l u ?I
表 列 列类型 Lj@n S
tt ActualPC CHAR(10) 6 :S{;s)
tt AssignedPC CHAR(10) SLDP+TNa
tt ClientID CHAR(10) ~@z:|fj#
et EMPLOYID CHAR(15) :M+|D7
do CUSTNMBR CHAR(15) g*>GM27
.P>dT XIy
O5*}R!ST
索引 /lM} xx4 f
sc,m(a,2
Ts,):ZQ4T@
表 索引 .5B fP24$M
tt ActualPC ( ;#;K#F
tt AssignedPC Q)dzxHiWJ
tt ClientID J.{?aF{n
et EMPLOYID (主键) XIP5] ::
do CUSTNMBR (主键) 60Ots;Oh
:6y3s%
j a7~ )GX9
tt.ActualPC值分布不均匀 bFdty`u&t
1 bIX9T
在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下： zQ9`cx6{
Wk;5d1l
5AMd*Dr?!
table type possible_keys key key_len ref rows Extra kMR !{%k
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 \1=AvT
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 o"X,#p<
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 IG7#dxw
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 lWnou:Ppz
range checked for each record (key map: 35) GS^1Se~
i/+P t
每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。 5&2hEDW$.F
wq;''S
这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。 L lQ6SI
mH}Qj fN
为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); _|}"69 `
lVrZ/1'ff
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示： q 34RN+
u8OC/ nwC
)/l> v
table type possible_keys key key_len ref rows Extra <D]?a^Zh
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used 4 ~ ` E?
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 aJd-jg`
range checked for each record (key map: 1) =Hsb! :sz
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 s:Me8y+
range checked for each record (key map: 1) ?E _1bc8
-JJg .r. A
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1 N]}Sj8R9
g=w|d=M
04 >)+
这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动： T W4;~n?
I xwqD=H
_^>DR "G
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), ],gSpNrl
MODIFY ClientID VARCHAR(15); Ls9\U%4V3
@.FkT+em 8
#sqv 4=T
现在EXPLAIN显示的结果如下： X!Ow(ar
G|~ >~)k
ZZ -sAe~
table type possible_keys key key_len ref rows Extra U|@ 5X
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 #4W "Hsh
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used Zz`(\:Lq|9
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 Iq<0-;[W[
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1 yK((&!
HZ[-,Ov
A,(RXC
这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点： xb{IA4x
g''@5pru
?pDu% Qu
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt 3 +H"nps
shell > mysqladmin refresh CFz&~Zfo|^
Qp2A *mU
~-Tg|=lx
现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下： ;qb8pwe
k^T8'&c
z`Ot^J/
table type possible_keys key key_len ref rows Extra bhmw ,2(
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used TYIw&*\0
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1 X)| Si
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 `}CL`
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1 N 1ILP37
B-y8 -
oW+8 uI)
▲ OPTIMIZE F f= fC?
F_Y< /m
OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。 edaBnM=Po
l/N!|QO1
结束语： a{[>8g J
5f3( 1 9}
从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。 |